No vendemos promesas genéricas. Diseñamos sistemas de inteligencia artificial ajustados a los datos, procesos y objetivos reales de tu organización. Cada línea de código tiene un propósito medible.
Hablemos de tu reto técnico
Después de más de 120 proyectos, estos patrones se repiten. Si reconoces alguno, probablemente podamos ayudarte.
Tu empresa genera terabytes de información, pero los informes llegan tarde y las decisiones se toman por intuición.
Construimos pipelines de procesamiento en tiempo real con modelos predictivos que priorizan lo urgente.
Has invertido en pruebas de concepto que funcionan en el laboratorio pero se estancan cuando toca escalarlas.
Diseñamos con la infraestructura de producción en mente desde el día uno, usando contenedores y CI/CD específicos para ML.
Tareas repetitivas de clasificación, extracción o validación consumen el tiempo de tu equipo más cualificado.
Automatizamos con NLP, visión por computador y agentes inteligentes que liberan a tu equipo para trabajo estratégico.
Usas APIs de terceros sin entender qué hay dentro. Si cambian precios o condiciones, tu producto se rompe.
Desarrollamos modelos propietarios que te pertenecen, con documentación completa y sin licencias sorpresa.
Un proceso iterativo de cinco fases que reduce riesgos y acelera el tiempo hasta el valor real.
Pasamos entre dos y cinco días con tu equipo, mapeando flujos de datos, cuellos de botella y métricas de éxito. No empezamos a programar hasta entender el negocio a fondo. Revisamos la calidad de tus datos existentes y evaluamos qué fuentes adicionales podrían ser necesarias para alimentar los modelos.
Definimos la topología del sistema: qué tipo de modelo, qué infraestructura, qué integraciones. Entregamos un documento técnico con estimaciones de coste computacional, latencia esperada y plan de contingencia ante fallos del modelo en producción.
En cuatro a seis semanas construimos un prototipo conectado a datos reales. Lo validamos con usuarios internos y medimos precisión, recall y tiempos de respuesta. Este prototipo no es una demo de PowerPoint: es código ejecutable desplegado en un entorno controlado.
Empaquetamos el modelo en contenedores, configuramos monitorización de drift y establecemos alertas automáticas. Integramos con tus sistemas existentes mediante APIs REST o eventos en tiempo real, garantizando compatibilidad con tu stack tecnológico actual.
Los modelos se degradan con el tiempo. Ofrecemos contratos de mantenimiento que incluyen reentrenamiento periódico, actualización de datasets y adaptación a cambios regulatorios. Tu inversión en IA no caduca: evoluciona junto con tu negocio.
No publicamos testimonios anónimos. Estos son datos agregados de proyectos completados entre 2022 y 2025.
Construimos sistemas que leen, clasifican y extraen información de documentos no estructurados. Desde contratos legales hasta correos electrónicos de soporte, nuestros modelos de NLP identifican entidades, sentimiento e intención con precisión adaptada a tu vocabulario sectorial.
Desarrollamos modelos que interpretan imágenes y vídeo para automatizar inspecciones, contar objetos, detectar anomalías o guiar robots. Trabajamos con cámaras industriales, drones y dispositivos móviles, adaptando la resolución y velocidad de inferencia a cada caso de uso.
No basta con predecir qué pasará: diseñamos sistemas que recomiendan qué hacer al respecto. Nuestros modelos combinan series temporales, clustering y optimización para anticipar demanda, prevenir fallos de maquinaria o personalizar ofertas comerciales en tiempo real.
No es imprescindible. Parte de nuestro trabajo inicial consiste en auditar la calidad de tus datos, identificar lagunas y diseñar pipelines de limpieza y enriquecimiento. Dicho esto, cuanto mejor sea la materia prima, más rápido llegaremos a un prototipo funcional. En la fase de inmersión evaluamos exactamente en qué estado se encuentran tus fuentes de datos.
Depende enormemente del alcance. Un sistema de clasificación documental puede arrancar desde 15.000 euros, mientras que una plataforma de analítica predictiva con múltiples fuentes de datos y despliegue en la nube puede superar los 120.000 euros. Siempre entregamos un presupuesto detallado tras la fase de inmersión, sin compromisos previos.
Nuestro stack principal incluye Python, PyTorch y TensorFlow para modelado, FastAPI y gRPC para servicios, Docker y Kubernetes para orquestación, y plataformas cloud como AWS, GCP y Azure según las preferencias del cliente. Para NLP trabajamos con transformers de Hugging Face y modelos de lenguaje ajustados a dominios específicos.
Sí. Diseñamos todas las soluciones con APIs documentadas que se conectan a SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot y prácticamente cualquier sistema que exponga una interfaz de datos. También trabajamos con bases de datos legacy mediante conectores personalizados cuando es necesario.
Tú. Todos los entregables — código fuente, modelos entrenados, documentación técnica y datos de entrenamiento procesados — son propiedad exclusiva del cliente una vez completado el pago. No retenemos licencias ni derechos de uso sobre el trabajo realizado para ti.
Ofrecemos contratos de mantenimiento evolutivo con tres niveles: monitorización básica, reentrenamiento trimestral y soporte completo con desarrollo de nuevas funcionalidades. El modelo de IA necesita cuidados continuos para mantener su rendimiento, y nuestros acuerdos de nivel de servicio garantizan tiempos de respuesta específicos.
No necesitas un brief técnico perfecto. Descríbenos el problema que quieres resolver y nosotros evaluamos si la inteligencia artificial es la herramienta adecuada — o si hay una solución más sencilla.